被竞品抢先推荐
客户询问行业品牌时,AI 先推荐了竞品,却没有把你放进候选名单。

输入品牌名和竞品,检测你在主流 AI 平台中的推荐位置、引用来源、情绪倾向和竞品差距,生成可执行的 GEO 优化清单。
覆盖主流 AI 平台
客户询问行业品牌时,AI 先推荐了竞品,却没有把你放进候选名单。
AI 引用了过时、片面或低质量信息,导致品牌优势没有被准确表达。
页面结构、案例证据和常见问题不清楚,AI 不知道该引用哪一段。
不知道从哪些内容入手优化,投入大量资源却难以看到效果。
四大核心能力,帮助品牌在 AI 时代获得稳定的增长。
全面监测品牌在 AI 平台的表现
深度诊断问题与机会点
内容优化与信源建设
持续追踪效果与增长

针对不同行业特性,提供定制化的 GEO 优化方案
以下为方法论示例,用来说明诊断和优化的交付方式
核心词推荐靠后,竞品更常被引用
课程优势在 AI 答案里表达不完整
本地服务推荐中缺少权威信任依据
本地服务推荐里容易被同质化比较
深度洞察 AI 搜索趋势,助力品牌把握先机
GEO 是面向生成式 AI 答案的品牌优化方式。它关注的不只是搜索结果排名,而是当用户向 AI 提问时,品牌是否被提及、是否被正确描述、是否被推荐,以及 AI 引用了哪些信源。
诊断报告通常包含品牌 AI 可见度评分、主流 AI 平台推荐情况、竞品对比、用户高频问题、引用信源、情绪倾向和优化建议清单。具体维度会根据你的行业和业务场景调整。
不同品牌的基础内容、行业竞争和 AI 平台收录情况不同,效果周期也不同。建议先通过诊断报告明确问题,再按优先级推进官网内容、FAQ、案例、信源和监测体系建设。
SEO 主要面向搜索引擎结果页,GEO 更关注 AI 生成答案中的品牌呈现。它不仅要解决“能不能被找到”,还要解决“AI 是否理解你、信任你、推荐你”。
可以先通过诊断定位错误信息来源,再判断是官网内容缺失、第三方信源过时,还是负面内容权重较高。随后通过内容修正、信源补充和持续监测逐步改善。